采用 ShareNothing无共享的原生分布式架构，全面支持 SQL 标准和主流编程语言接口/开发框架，可支撑在线事务处理能力（OLTP）、联机数据分析处理（OLAP）及 HTAP混合型业务场景的大型通用关系型数据库。
虚谷数据库（分布式版）以分布式架构为基础，采用 ShareNothing完全无共享的理念进行集群设计，物理资源无共享，数据切片存储。上层全面实现传统关系型数据库所有功能与对象管理，提供完整的事务 ACID 特性，可支撑在线事务处理能力（OLTP）、联机数据分析处理（OLAP）及 OLTP 与 OLAP 混合型业务场景。同时具有事务及数据强一致性，各个角色节点高可用、高性能事务能力、高吞吐能力，高安全，在线动态扩展均衡，高度兼容 Oracle、MySQL 等标准 SQL 用法等特性。
自主原创
虚谷数据库是我公司历时十余年，未采用任何开源架构和代码，完全自主研发的新一代无共享架构的分布式关系型数据库，其源代码自有率达到了99.5%，拥有完全自主知识产权。
高性能
虚谷数据库通过一系列底层的独特技术来对数据库查询修改进行优化，从而让数据库的事务能力和分析能力达到高性能。高性能事务技术上，采用包括无限制级行级锁、基于代价的路径优化模型、多版本并发控制技术、可靠UDP技术、RDMA协议支持、数据压缩技术、NUMA优化等技术；高性能分析技术上，采用包括并行扫描技术、智能单元扫描技术、分析函数等技术。
高扩展
虚谷数据库（分布式版）具有从1到N节点动态弹性扩展的能力。基于优异的分布式架构特点，可以在集群能力遇到瓶颈的时候动态增加节点，扩展算力及存储能力。在线的动态扩展能力，数据的转移（复制）不需要人工干预，工作负载在存储节点之间动态分发，无需停机，实现系统的透明扩展。
强一致
虚谷数据库通过事务一致性和数据一致性来保障整个数据库强一致。事务层采用优化的二阶段提交协议来实现分布式事务，在节点间的事务能根据数据分布方式自动进行事务切分；数据层则采用数据流同步复制方式结合“可靠 UDP”技术，保证数据副本之间的强一致性。
高可用
虚谷数据库拥有存储、计算、管理和网络等多层面多领域的高可用能力。存储层支持3个数据存储副本，计算层对外服务对等同构，管理节点在集群中具备双活冗余，网络层提供多网络并行功能，同一集群内部可配置多路网络进行通讯交互，达到整个数据库集群的高可用。
信创业务替换场景
信创业务领域，Oracle 数据库和上层应用绑定比较紧密，在原有IOE架构的基础上进行业务移植不仅要求在功能上高度兼容Oracle数据库，还要求在性能上进行高度匹配。
虚谷数据库经过20年的不断发展与完善，对Oracle拥有高度的兼容性，兼容Oracle的常用语法与函数，并支持诸多的企业级特性，可以从功能与性能两方面同时满足用户的替换需求，是去O的理想选择。
重载核心业务承接场景
传统数据库已无法满足持续增长的高并发和快速响应需求，严重制约了业务的发展，营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢等问题凸显。其次在物联网等场景传感监控设备多、采样率高、数据规模大，存储数据达到 PB 级甚至 EB级，而传统基于x86服务器架构和集中式数据库或开源数据库的方案无法存储和使用如此大的数据量。
虚谷数据库计算节点对等同构并且支持线性水平扩展，通过对计算节点的扩展支撑用户的高并发请求，在保证服务器响应速度的同时，进一步提升数据库的访问效率，轻松应对高并发实时交易类场景，充分解决核心交易类业务数据库面临的痛点和难题。
基于其优异的架构特点，虚谷数据库通过扩展存储节点的方式来提升数据库的存储容量（最高可扩展至60000节点），做到PB级海量数据存储和大规模集群通信，轻松应对业务数据量动态变化和持续增长。
行业数据集约服务场景
企业发展到一定阶段会出现多个部门数据各自存储，甚至使用不同的数据库。导致数据像孤岛无法和企业内部的其他数据进行共享，数据间缺乏关联性。目前很多用户需要将分散在各个部门的数据进行融合，形成新的数据中心，再由核心部门统一负责管理，目的是打通数据壁垒，提高数据的使用效率提升数据价值，为企业创造新的财富增长点。
虚谷数据库充分满足行业数据集约需求，逻辑分管的特性可以将众多业务数据物理集中、逻辑隔离，用户可以像使用传统数据库一样的操作方式使用虚谷数据库。无论是对内部还是外部，都拥有较强的数据可利用性，帮助用户融合底层数据，打通数据孤岛，真正实现数据的集中化、资源化、业务化。
