环保行业

发布于: 2023-08-18 09:35
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一、行业概述

党中央、国务院高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用,2016 年原环境保护部办公厅印发《生态环境大数据建设总体方案》(环办厅〔2016〕23 号),对生态生态环境大数据的建设和应用提出明确要求,强调要以改善环境质量为核心,统一基础设施建设,集中管理数据资源,推动系统整合互联和数据开放共享,促进业务协同,完善制度标准和数据安全体系。

2018 年 4 月,生态环境部发布《2018-2020 年生态环境信息化建设方案》强调:“建设生态环境大数据、大平台、大系统,形成生态环境信息‘一张图’,完善生态环境信息化工作体制机制,推动信息化建设重大任务统筹规划、统筹建设、统筹应用,推动跨部门生态环境信息共享,强化数据分析和应用。加强网络安全工作,强化网络安全技术防护,落实网络安全责任”等相关要求。

二、行业特点

一是数据孤岛问题,系统亟需升级改造,满足行业数据归集和业务协同需求。部分生态环境应用系统及数据资源分散建设、管理和运维,存在数据重复建设、数据定义及格式不统一、数据质量参差不齐等问题;大量在业务过程中生产的业务数据分散管理,存在数据孤岛现象,数据质量和安全无法有效管控,在共享时存在较高的获取成本;不同应用间的数据共享交换通过不同的数据库同步方式实现,导致数据来源不清晰、数据更新不及时、系统性能降低等问题。

二是体系分散,尚未形成驱动业务流程优化再造的能力。业务数据的分散管理、重复建设,造成了数据资源和硬件资源的大量冗余,数据管理成本居高不下;更重要的是,分散的数据管理模式制约了数据挖掘和数据应用水平的提升,大量历史数据未得到有效利用,对业务分析和决策的服务支持力度不足,不能形成数据驱动业务流程优化再造的能力,数据资产的价值及效益无法有效发挥。

三、虚谷优势

虚谷数据库以分布式架构为基座,同时具有自主原创、高性能、高扩展、高可用、高稳定等优势。

  • 自主原创:提高环保系统安全性和防风险能力,打破环保数据由国外软件产品管理的局面,虚谷数据库未采用任何开源架构和代码,完全自主设计研发,通过中国信息安全评测中心原创审查。
  • 高性能:加强生态环境保护系统应用和国产数据库管理系统深度融合,虚谷数据库一系列底层的独特技术来对数据库查询修改进行优化,从而让数据库的事务能力和分析能力达到高性能。
  • 高扩展:虚谷数据库具有从1到N节点动态弹性扩展的能力,无需停机,实现系统的透明扩展,为环保数据未来规模化、智能化应用面临的数据增长和算力突破提供基础。
  • 高可用:拥有存储三副本、计算同构、管理主备冗余和多网多活等多层面的高可用能力,为当前国产软硬件磨合的成长期提供多重保障。

四、行业案例

1.某省会市生态环境局

    1.1案例场景

市生态环境局业务系统属于行业级关键核心场景。通常负责全市生态环境问题的统筹协调和监督管理;全市环境污染防治的监督管理;指导协调和监督全市生态保护修复工作;全市生态环境监测、统计和信息发布等工作省颁布的各类环境标准、制度和规范;实施执法监测、污染源监督性监测、温室气体减排监测、应急监测;参与生态环境质量监测站点设置和生态环境质量监测;生态环境质量预警预测;生态环境统计工作;统一负责全市生态环境执法等工作。

    1.2案例概述

围绕生态环境保护的工作要求,深化大数据应用,以生态环境大数据整合共享和深化应用为重点,实现数据精准化、业务协同化、决策智能化和服务一体化目标,完成生态环境数据资源系统建设,支撑生态环境局及其他行业的数智应用。

    1.3案例价值

  • 实现数据底座国产化优势:100%自主原创保障系统不受国外数据库漏洞、断供等风险。
  • 实现低成本存储:一份数据仅占用一份存储空间,无需重复建设,数据汇聚后不再产生影子表等。
  • 为数据业务扩展打下基础:采用分布式数据库,可实现算力及存储能力的在线扩展。
  • 高效响应应用请求:分布式存储的归拢数据使应用请求亚秒级响应,秒级CDC旁路同步不影响原业务。
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