NEWS3.15高新区放心消费培育企业XUGU DB3月15日，成都市市场监督管理局、成都市保护消费者权益委员会与高新区管委会联合举办了2025年"3·15国际消费者权益日"主题活动。 本土科技领军企业虚谷伟业凭借卓越的产品品质与透明化服务，获颁"放心消费培育企业"称号，成为本年度唯一入选的数据库厂商，彰显了其在数字消费领域的标杆地位。虚谷伟业作为实实在在的成都本地企业，目前已经在数据库领域研发超过20年，具备对国外产品全方位替代的能力。在众多国家部委、大数据中心、能源交通、公安等核心关基行业均有大规模商业落地。其中国家气象局已经完成核心业务替代上线近10年，支撑全国100%省份的气象局核心业务数据库支撑。作为深耕基础软件领域二十余年的高新技术企业，虚谷始终以打造让用户放心的拳头产品为准则，将数据安全与用户信任镌刻进每一行代码。在服务层面，虚谷坚持"全生命周期透明化"服务模式。通过建立可视化服务追踪系统，用户可实时查询需求响应进度、服务团队资质及历史案例数据，所有操作流程均实现数字化留痕。企业更承诺"7×24小时极速响应...

NEWS数字转型挑战XUGU DB在数字化浪潮奔涌的时代背景下，企业对信息处理效能、团队协作紧密程度的需求与日俱增。企业数字化平台作为提升协作效率的核心利器，正助力企业构建更为高效的工作流程，促进团队合作迈向新高度。 在当下数字化转型加速推进的进程中，政企单位面临一系列挑战：构建统一中枢：数字化转型聚焦业务整合与协同效能提升，期望通过搭建统一工作平台，整合集团级的数据，支持高效决策和执行。数据孤岛：业务系统分散、数据存储分散，数据孤岛突出。 统一运维体系：以需求为导向的建设模式导致业务技术栈互不兼容，统一运维需求明显。平滑建设：全流程业务场景持续延展，平台应具有极强的扩展性与灵活性。性能高要求：数据内外共享场景增多。统一工作平台用户涵盖各类群体，平台应具备高并发处理与大规模用户承载能力。安全高要求：基于信创替代战略要求，构建自主可控的技术体系，保障数据跨层级流通安全，强化数据保护是政企核心诉求。  合作介绍   成都虚谷伟业科技有限公司（下称“虚谷伟业”）与北京致远互联软件股份有限公司（下称“...

前言在大数据与云计算深度融合的今天，企业数据库系统既需要满足单机场景的轻量化部署，又需具备向分布式架构弹性扩展的能力。虚谷数据库创新推出"单机分布式一体化"架构，通过统一内核实现"一实例三形态"的突破性能力：同一数据库产品无需数据迁移，仅通过配置调整即可实现标准版（单机模式）、企业版（读写双活集群）与分布式版（百节点集群）的动态切换。这种革命性的架构设计，让企业可根据业务发展需求灵活调整数据库部署形态，真正实现"按需扩展、平滑演进"的数据架构升级路径。作为该架构的核心能力模块，虚谷读写双活集群以创新的技术架构重新定义了数据库高可用解决方案。本文将深入解析这一架构的技术特性及其行业实践价值。 今天要带大家一起了解的虚谷数据库读写双活集群，既实现了高可用（HA）功能，当其中一个节点出现硬件或软件故障时，另外一个节点可自动接管异常节点的数据库访问，数据服务不中断，从而满足业务连续性的要求；又实现了两个节点同时提供读写数据的能力，满足应用系统对数据库的高并发、大吞吐量的要求，功能上比较类似两节点的传统共...

NEWS虚谷伟业&四川虹信XUGU DB2025 年 2 月 14 日，在中国（绵阳）科技城，成都虚谷伟业科技有限公司（以下简称虚谷伟业）与四川虹信软件股份有限公司（以下简称虹信软件）正式签署战略合作协议，这一标志性事件，为双方在 “智改数转”、信创产业以及数字底座服务等前沿领域的深度合作拉开了序幕。 长虹控股集团党委委员、虹信软件董事长侯宗太，虹信软件副总经理王开果，虚谷伟业总裁王昆、川藏区域总经理回振宇等双方多位领导齐聚一堂，共同见证了这一意义非凡的时刻。签约仪式前，双方进行了一场富有建设性的深度会谈。虹信软件副总经理王开果率先发言，对虚谷伟业的与会嘉宾表达了热烈而诚挚的欢迎。随后，他全方位、深层次地介绍了虹信软件的业务体系，涵盖了其在 AI 应用领域的创新实践、数据服务团队的专业架构与建设成果等方面。王开果指出，当前虹信软件正集中优势资源，全力提升全信创生态数据中心解决方案能力和大数据综合解决方案能力。为实现这一目标，公司积极与产业链上下游企业开展广泛且深入的生态合作，旨在为客户提供一站式、高价值的...

说在前面 随着DeepSeek等大模型技术的突破，AI私有化部署门槛大幅降低，行业正式迈入“普惠AI”时代。在这一浪潮中，数据作为AI的“燃料”，其存储、处理与流转效率直接影响着智能化应用的落地效果。 虚谷数据库作为国内原创分布式数据库的核心企业，凭借HTAP混合负载、多模态集成、高并发实时处理等核心能力，正成为AI全链路数据管理的坚实底座。本文将以智能客服场景为例，深入解析虚谷数据库等关系型数据库可以如何赋能AI从训练到推理的全生命周期。一  整体数据链路分析以“智能客服场景”为例，结合离线训练数据流和实时反馈数据流，阐述完整的技术链条。整体应该有如下的架构：1离线训练数据流数据获取 → 数据清洗 → 特征提取 → 模型训练 → 结果集生成2实时反馈数据流用户对话 → 查询解析 → 推理服务 → 结果反馈 → 行为日志存储 → 在线学习更新如虚谷数据库等关系型数据库在两类流程中可以作为核心角色存在，贯穿了数据存储、特征管理、结果集持久化和实时交互记录等环节。二  AI全链路数据管理：虚谷的"双引擎"架构AI应用需兼顾...

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